À Propos
Une équipe dédiée à la valorisation de vos actifs data
Expertise en conseil et solutions data
Quelques cas d’usages réalisés
Structuration de la fonction data suite à une nomination CDO
Grand groupe immobilier tertiaire
>_ Contexte : Un grand groupe immobilier tertiaire venait de nommer un nouveau Chief Data Officer avec pour mission de structurer et valoriser le patrimoine de données du groupe.
>_ Notre intervention : Nous avons accompagné le CDO dans la construction de sa feuille de route data sur 3 ans, en partant d’un état des lieux des capacités existantes. En parallèle, nous avons défini l’organisation cible du département data : structuration des équipes, définition des rôles et des priorités, et présentation au Comité de Direction.
>_ Résultat : Un département data opérationnel avec une vision claire, des équipes structurées et une roadmap arbitrée au plus haut niveau.
Déploiement d’un modèle de gouvernance fédéré à l’échelle du groupe
Leader européen de la gestion d’actifs
>_ Contexte : Face à des exigences réglementaires croissantes et une multiplication des référentiels de données, un acteur majeur de la gestion d’actifs souhaitait structurer sa gouvernance de la donnée à l’échelle du groupe.
>_ Notre intervention : Nous avons conçu et déployé un modèle de gouvernance fédéré, articulant les responsabilités entre les équipes centrales et les métiers. Cela a inclus la définition des rôles (Data Owners, Data Stewards, Data Engineers), l’amendement des fiches de poste, la mise en place des processus de priorisation des données critiques, un programme de remédiation qualité, ainsi que le déploiement de Collibra comme plateforme de gouvernance.
>_ Résultat : Une gouvernance opérationnelle avec des responsabilités claires, un catalogue de données actif et une amélioration mesurable de la qualité des données critiques.
Automatisation de la relance commerciale et segmentation CRM
Promoteur immobilier résidentiel neuf
>_ Contexte : Un promoteur spécialisé dans la vente d’appartements en VEFA disposait d’une base CRM volumineuse mais sous-exploitée. Les équipes commerciales manquaient de visibilité sur les prospects chauds et les relances étaient peu structurées.
>_ Notre intervention : Nous avons conçu un outil de relance commerciale automatisé, permettant de déclencher les actions au bon moment selon le profil et le comportement du prospect. Nous avons défini des indicateurs de segmentation basés sur les interactions (ouvertures, visites, demandes de rappel) pour prioriser les efforts commerciaux et mesurer l’impact de chaque action.
>_ Résultat : Une équipe commerciale recentrée sur les prospects à fort potentiel, avec un suivi précis de l’efficacité des relances et un gain de temps significatif sur les tâches à faible valeur ajoutée.
Anticipation des départs locataires par la modélisation prédictive
Property manager à portefeuille tertiaire
>_ Contexte : Un property manager gérant un important parc de bureaux faisait face à des départs de locataires difficiles à anticiper, notamment lors de l’activation de break options contractuelles. L’enjeu : réagir assez tôt pour adapter la relation commerciale et limiter la vacance.
>_ Notre intervention : Nous avons développé un modèle prédictif d’attrition capable d’identifier, 3 mois à l’avance, les locataires susceptibles d’activer leur break option. Le modèle s’appuie sur des données contractuelles, comportementales et contextuelles pour scorer chaque bail et déclencher des alertes auprès des équipes de gestion.
>_ Résultat : Une capacité d’anticipation inédite permettant d’adapter proactivement la stratégie de fidélisation, de prioriser les actions commerciales et de réduire le taux de vacance non anticipé.
Mise en place d’un DataLab pour accélérer les projets ML et IA
Grand groupe immobilier tertiaire
>_ Contexte : Dans le cadre de sa transformation data, un grand groupe immobilier souhaitait se doter d’une infrastructure dédiée au lancement de projets de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle, sans disposer en interne des expertises techniques nécessaires.
>_ Notre intervention : Nous avons déployé et configuré un DataLab basé sur Dataiku, en prenant en charge l’intégration technique dans le système d’information existant, le paramétrage de la plateforme et la montée en compétences des équipes. Nous avons également développé les premiers Proof of Concepts pour valider les cas d’usage prioritaires identifiés avec les métiers.
>_ Résultat : Un environnement ML/IA opérationnel en quelques semaines, avec des PoCs concluants ayant permis d’alimenter la roadmap data science du groupe.
Prêt à transformer vos données ?
Contactez-nous pour une évaluation personnalisée de vos besoins.